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LingLab unterscheidet drei Typen von Experimenten:

LingLab wird vom Dekanat der Geisteswissenschaftlichen Fakultät jährlich mit einem begrenzten Budget ausgestattet. Aus diesem Budget unterstützen wir in erster Linie Wissenschaftler:innen, die insbesondere Proband:innen für Ihre Experimenten brauchen, die z.B. aufgrund der erforderlichen Muttersprache an der Universität Graz selten zu finden sind. Eine Vollfinanzierung von Experimenten ist möglich. 

LingLab bemüht sich, die Teilnahme an Experimenten aus dem LingLab-Programm dadurch zu unterstützen, dass es bei der Anerkennung der Teilnahme an Experimenten (mit gewissen Zusatzleistungen) in Kooperation mit dem Studiendekanat behilflich ist.

Es können bei LingLab auch Experimente gelistet werden, die aus Drittmittelprojekten oder auf sonstigem Wege finanziert werden. In diesem Fall hilft LingLab lediglich bei der Suche nach Proband:innen.

Finanzielle Unterstützung
als Studienleistung
sonstiges Experiment

Literatur

Hier finden interessierte Nachwuchswissenschaftler:innen und Studierende wichtige Literaturhinweise und Informationen zu wissenschaftlichen Methoden der Psycholinguistik, der Korpuslinguistik und zu statistischer Datenverarbeitung.

  • Sediv, J. (2014). Language in Mind. An Introduction to Psycholinguistics. Sinauer Associates.

  • Lothar Lemnitzer, Heike Zinsmeister. 2006. Korpuslinguistik: eine Einführung, Gunter Narr Verlag
  • Biber, Douglas, Conrad, Susan, & Reppen, Randi. 1998. Corpus Linguistics: Investigating Language Structure and Use. Cambridge University Press.
  • Tony McEnery and Andrew Hardie. 2012. Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge University Press

  • Richard McElreath. Statistical Rethinking. CRC Press, 2015.
  • John Kruschke. Doing Bayesian Data Analysis, Academic Press, 2015.
  • Shravan Vasishth and Bruno Nicenboim. Statistical Methods for Linguistic Research: Foundational Ideas – Part I. Language and Linguistics Compass, 10(8):349-369, 2016.
  • Bruno Nicenboim and Shravan Vasishth. Statistical methods for linguistic research: Foundational Ideas - Part II. Language and Linguistics Compass, 10:591-613, 2016. 
  • Tanner Sorensen, Sven Hohenstein, and Shravan Vasishth. Bayesian linear mixed models using Stan: A tutorial for psychologists, linguists, and cognitive scientists. Quantitative Methods for Psychology, 12(3):175-200, 2016. 

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